Prognostic role of total protein concentration in hyperacute phase of ischemic stroke: results of secondary analysis of prospective study

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Stroke ranks second among causes of mortality worldwide. In Russia, 450,000–480,000 new cases are reported annually, often resulting in disability and cognitive impairment. Neurogenic dysphagia develops in 37%–78% of patients with ischemic stroke (IS). This condition, especially when combined with malnutrition—diagnosed in more than half of patients—significantly worsens the prognosis, complicates rehabilitation, and increases the risk of aspiration pneumonia and other infectious complications.

AIM: The work aimed to evaluate the prognostic value of total protein concentration in the hyperacute phase of ischemic stroke for clinical outcomes.

METHODS: Inclusion criteria were patients aged 18 years and older with primary IS confirmed by computed tomography or magnetic resonance imaging and the presence of dysphagia in the acute phase. Exclusion criteria included dysphagia of another etiology, pregnancy, malignant neoplasms, severe cardiovascular, hepatic, or renal disorders, and acute infections. Diagnosis was based on a comprehensive assessment including CT angiography, laboratory testing, electrocardiography, and echocardiography. Neurological status was assessed using the NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale), nutritional risk using the NRS-2002 (Nutritional Risk Screening), dysphagia severity using the MASA (Mann Assessment of Swallowing Ability), and treatment outcomes using the GOS (Glasgow Outcome Scale).

RESULTS: Mortality in the study group was 19.1%. ROC analysis demonstrated that the threshold value of total protein concentration on day 10 (59.3 g/L) was a significant predictor of mortality (AUC = 0.860; p < 0.001). For the atherothrombotic subtype of IS, the threshold protein concentration was 59.3 g/L (AUC = 0.887; p < 0.001), and 60.5 g/L (AUC = 0.771; p = 0.03) for the cardioembolic subtype. Both parameters demonstrated 100% sensitivity. A decrease in total protein concentration below these threshold values on day 10 was associated with increased mortality.

CONCLUSION: Secondary analysis of data from a prospective study evaluating the impact of protein–energy deficiency on treatment outcomes in IS complicated by neurogenic dysphagia revealed the prognostic significance of total protein concentration in the hyperacute phase of IS. These findings are particularly relevant for patients with the atherothrombotic subtype of IS. The obtained results may be applied in clinical practice; however, further randomized studies are needed to confirm these conclusions.

Full Text

ОБОСНОВАНИЕ

Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) занимает второе место среди причин смертности и представляет собой важнейшую проблему для общественного здравоохранения во всём мире. В России ежегодно регистрируют 450–480 тысяч новых случаев инсульта. Это заболевание приводит к стойкой инвалидизации и когнитивной дисфункции, которые значительно ухудшают качество жизни пациентов и требуют длительной медицинской реабилитации [1, 2]. Наиболее распространённой формой ОНМК является ишемический инсульт (ИИ) [3, 4]. Одним из значимых осложнений ИИ считают нейрогенную дисфагию — нарушение глотания, которое возникает у 37–78% пациентов [5, 6]. Дисфагия является лидирующей причиной развития тяжёлых экстрацеребральных осложнений, таких как аспирационная пневмония, гиповолемия и белково-энергетическая недостаточность (БЭН). Нутритивный статус служит одним из ключевых факторов в лечении пациентов с инсультом и существенно влияет как на результаты восстановления, так и на общее состояние здоровья. Более чем у половины пациентов врачи диагностируют недостаточность питания. Неврологическая дисфункция, снижение когнитивных способностей и физические ограничения затрудняют потребление пищи и жидкости. Это усугубляет недоедание и обезвоживание, затрудняя выздоровление. Недоедание тесно связано с иммуносупрессией, повышает риск инфекций и замедляет восстановление тканей [7, 8]. Для снижения последствий нутритивной недостаточности необходимо своевременно проводить скрининг риска её развития и организовывать искусственное питание [7–9]. В последние годы в клинической практике широко применяют шкалу скрининга нутритивного риска NRS-2002 (Nutritional Risk Screening 2002). Европейское общество клинического питания и метаболизма (European Society for Clinical Nutrition and Metabolism, ESPEN) разработало NRS-2002 как инструмент для быстрой оценки нутритивной недостаточности. Шкала объединяет такие параметры как индекс массы тела (ИМТ), недавняя потеря веса, снижение потребления пищи и тяжесть заболевания, что позволяет выявлять пациентов с риском нарушения питания. Медицинские работники валидировали NRS-2002 для госпитализированных пациентов и всё чаще применяют эту шкалу у больных с инсультом.

Маркёрами нутритивного статуса также служат белковые фракции крови. Их концентрация в остром периоде ИИ коррелирует с результатами лечения [10–12]. Согласно нашим данным, концентрация общего белка также ассоциирована с результатами лечения [11–13], однако прогностическое значение этого показателя остаётся не до конца изученным.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценить предикторную значимость концентрации общего белка в острейшем периоде ишемического инсульта для прогноза исхода заболевания.

МЕТОДЫ

Дизайн исследования

Данное инициативное исследование представляет собой вторичный анализ общей популяции больных проспективного наблюдательного исследования, целью которого была оценка влияния БЭН на течение и исход ИИ у пациентов с нейрогенной дисфагией. Протокол и основные результаты исследования опубликованы ранее [11–14].

Условия проведения исследования

Проспективное исследование проводили на базе отделений реанимации и интенсивной терапии для больных с ОНМК в ГАУЗ «Оренбургская областная клиническая больница им. В.И. Войнова» и ГАУЗ «Городская клиническая больница им. Н.И. Пирогова» г. Оренбурга.

Критерии соответствия

Критерии включения: возраст старше 18 лет; впервые диагностированный ИИ, подтверждённый компьютерной томографией (КТ) головного мозга; наличие дисфагии в остром периоде ИИ.

Критерии невключения: дисфагия иной этиологии; беременность; гистологически подтверждённые злокачественные новообразования; хроническая сердечная недостаточность III–IV функционального класса по классификации Нью-Йоркской ассоциации сердца (New York Heart Association, NYHA); терминальная стадия цирроза печени; хроническая болезнь почек 5-й стадии (пациент проходил курс гемодиализа); острые инфекционные заболевания.

Критерии исключения: не были запланированы.

Описание критериев соответствия

Диагноз ИИ устанавливали на основании анамнеза, который указывал на острое развитие симптомов заболевания. Симптомы проявлялись в виде очаговой и/или общемозговой неврологической симптоматики цереброваскулярного происхождения длительностью более 24 ч. Диагноз подтверждали КТ и магнитно-резонансной томографией (МРТ) головного мозга. Все пациенты получали диагностические и лечебные мероприятия в соответствии с клиническими рекомендациями по ведению больных с ИИ и транзиторной ишемической атакой (ТИА), а также в рамках установленного порядка и стандартов оказания медицинской помощи пациентам с ОНМК.

КТ головного мозга выполняли на компьютерных томографах Aquilion Prime 80 (Canon, Япония) и Aquilion 64 (Toshiba, Япония). При наличии клинических показаний проводили КТ головного мозга в динамике, КТ-ангиографию сосудов головного мозга, КТ лёгких и КТ-ангиопульмонографию. Общий анализ крови (определение концентрации гемоглобина, лейкоцитов, тромбоцитов) выполняли на гематологических анализаторах XN-550, КХ-21N (Sysmex, Япония). Биохимические показатели крови (концентрацию мочевины, креатинина, билирубина, аланинаминотрансферазы, аспартатаминотрансферазы) и липидограмму определяли на биохимических гемоанализаторах FC-200 (BioChem, США), A-25 (BioSystems, Испания). Электрокардиограмму регистрировали на аппарате Cardiofax ECG-1150 (Nihon Kohden, Япония). Дуп-лексное сканирование брахиоцефальных артерий и вен нижних конечностей, а также эхокардиоскопию проводили на аппаратах SonoSite M-Turbo (Fujifilm, США), M7 (Mindray, КНР).

Комплексное обследование включало: общий анализ крови; коагулограмму; биохимический анализ крови; липидограмму; рентгенологическое исследование лёгких; электрокардиографию; эхокардиографию; дуплексное сканирование экстра- и интракраниальных артерий; KТ головного мозга; КТ-ангиографию сосудов головного мозга по показаниям; клиническую оценку неврологического статуса и акта глотания; осмотр логопеда и терапевта. Тяжесть неврологического дефекта оценивали по шкале тяжести инсульта Национальных институтов здоровья (National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS). Нутритивный статус пациентов определяли по шкале NRS-2002. Логопед определял тяжесть дисфагии по шкале оценки глотательной способности Манна (Mann Assessment of Swallowing Ability, MASA). Данная шкала представляет собой тест из 24 пунктов, которые оценивают акт глотания в соответствии с его фазами. Степень тяжести дисфагии и риск аспирации определяли по сумме набранных баллов [15]. Исходы заболевания до конца острого периода оценивали по шкале Glasgow Outcome Scale (GOS, шкала исходов Глазго).

Целевые показатели исследования

Основной показатель исследования — пороговое значение концентрации общего белка на 10-е сутки, которое позволяет прогнозировать уровень летальности у пациентов с ИИ.

Дополнительными показателями исследования были аналогичные пороговые значения для прогнозирования летальности отдельно у пациентов с атеротромботическим и кардиоэмболическим патогенетическими подтипами ИИ.

Методы измерения целевых показателей

Патогенетический подтип ИИ устанавливали в соответствии с критериями классификации ИИ SSS-TOAST (Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment), как это описано в действующих клинических рекомендациях. Массу тела пациентов, ИМТ и концентрацию общего белка измеряли при поступлении и на 10-е сутки заболевания. Степень выраженности БЭН оценивали по критериям, приведённым в клинических рекомендациях Российской Федерации по проведению нутритивной поддержки пациентов с ОНМК (табл. 1) [15–18].

 

Таблица 1. Степень выраженности нутритивной недостаточности

Table 1. Severity of malnutrition

Параметр

Степень нутритивной недостаточности

Лёгкая

Средняя

Тяжёлая

Альбумин, г/л

35–30

30–25

<25

Общий белок, г/л

60–55

55–50

<50

Лимфоциты, кл/мл3

1800–1500

1500–800

<800

Дефицит массы, % идеальной массы тела (рост (см) − 100)

11–20%

21–30%

>30%

Индекс массы тела, кг/м2

19–17,5

17,6–15,5

<15,5

 

Статистические процедуры

Расчёт размера выборки участников для получения репрезентативных результатов по отношению к генеральной совокупности не проводили.

Математическое моделирование и статистическую обработку данных проводили с использованием программного обеспечения STATISTICA 10.0 (StatSoft, США) и StatTech v. 4.6.3 (ООО «Статтех», Россия).

Количественные данные представлены в виде медианы (Me) и интерквартильного размаха (Q1; Q3), где Q1 и Q3 — 25-й и 75-й процентиль соответственно. Качественные данные представлены в виде абсолютных (n) и относительных (%) значений. Для сравнения количественных показателей между группами применяли непараметрический U-критерий Манна-Уитни, качественных показателей — критерий хи-квадрат Пирсона. Статистически значимыми считали различия при уровне p <0,05.

Для оценки диагностической значимости количественных признаков в прогнозировании исхода заболевания применяли анализ операционных характеристических кривых (ROC-кривых, от англ. Receiver Operating Characteristic curve). Пороговое значение количественного признака (cut-off) определяли по максимальному значению индекса Юдена. Уровень статистической значимости различий устанавливали при p <0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Формирование выборки

Первичный анализ включил 128 последовательных пациентов, поступивших в отделение реанимации и интенсивной терапии с диагнозом ОНМК. В ходе исследования мы исключили 14 пациентов, которые не соответствовали критериям включения: у 7 больных диагностировали злокачественное новообразование головного мозга, у 4 больных КТ не подтвердила диагноз ИИ, 5 пациентов имели исходную тяжёлую органную недостаточность, а у 2 больных не диагностировали нейрогенную дисфункцию. Таким образом, окончательный анализ охватил данные 110 больных (рис. 1).

 

Рис. 1. Последовательность формирования выборки исследования.

Fig. 1. Sequence of study sample formation.

 

Характеристики выборки

Окончательный анализ включил данные 110 пациентов (64 мужчины (58,2%) и 46 женщин (41,8%)) в возрасте от 62 до 88 лет, медиана возраста составила 73 года. Все пациенты находились в острейшем периоде ИИ и имели нейрогенную дисфагию. Возрастно-половая характеристика пациентов с нейрогенной дисфагией при ИИ, сгруппированных по степени БЭН представлена в табл. 2.

 

Таблица 2. Возрастно-половая характеристика пациентов с нейрогенной дисфагией в остром периоде ишемического инсульта

Table 2. Age and sex characteristics of patients with neurogenic dysphagia in the acute phase of ischemic stroke

Параметр

Тяжёлая степень БЭН на 10-е сут (n=8)

Средняя степень БЭН на 10-е сут (n=15)

Лёгкая степень БЭН на 10-е сут (n=22)

Без БЭН (n=65)

р

Мужской пол, n (%)

4 (50,0)

6 (40)

16 (72,7)

38 (58,5)

0,215

Женский пол, n (%)

4 (50,0)

9 (60)

6 (27,3)

27 (41,5)

Возраст, Me (Q1; Q3)

84 (80; 88)

79 (62; 84)

75 (63; 78)

69 (62; 78)

0,032

NIHSS, Me (Q1; Q3)

18,5 (15; 19,5)

16 (12; 17)

15 (11; 17)

12 (8; 16)

0,004

Каротидный бассейн, n (%)

7 (87,5)

12 (80,0)

15 (68,2)

49 (75,4)

0,700

Вертебрально-базиллярный бассейн, n (%)

1 (12,5)

3 (20,0)

7 (31,8)

16 (24,6)

Примечание. БЭН — белково-энергетическая недостаточность, NIHSS — шкала инсульта Национального института здоровья (National Institutes of Health Stroke Scale), Me — медиана, Q1 — первый квартиль, Q3 — третий квартиль, n (%) — абсолютное и относительное значение параметра.

 

Основные результаты исследования

Анализ исходов ИИ выявил следующие особенности (табл. 3). Среди пациентов с клиническими признаками БЭН оценка по шкале GOS (смерть) в 1 балл встречалась чаще, а в 4 балла (умеренная инвалидизация) — реже, чем среди пациентов без БЭН. Общая летальность в группе составила 19,1% (n=21). ROC-анализ предикторной значимости концентрации общего белка на 10-е сутки у пациентов с ИИ показал, что этот показатель является статистически значимым предиктором исхода (AUC=0,860; 95% ДИ: 0,779–0,940, p <0,001) (рис. 2).

 

Таблица 3. Исходы по шкале GOS при различных степенях белково-энергетической недостаточности у пациентов с ишемическим инсультом и нейрогенной дисфагией

Table 3. GOS outcomes at different degrees of protein–energy deficiency in patients with ischemic stroke and neurogenic dysphagia

Параметр

Тяжёлая степень БЭН на 10-е сут (n=8)

Средняя степень БЭН на 10-е сут (n=15)

Лёгкая степень БЭН на 10-е сут (n=22)

Без БЭН (n=65)

р

1 балл (смерть), %

37,5%

26,7%

31,8%

10,8%

0,049

2 балла (вегетативное состояние), %

-

-

-

-

3 балла (глубокая инвалидизация), %

50%

53,3%

40,1%

40%

4 балла (умеренная инвалидизация), %

12,5%

20%

28,1%

49,2%

5 баллов (хорошее восстановление), %

-

-

-

-

Примечание. БЭН – белково-энергетическая недостаточность, GOS – шкала исходов Глазго (Glasgow Outcome Scale).

 

Рис. 2. ROC-кривая, характеризующая дискриминационную способность концентрации общего белка на 10-е сутки при прогнозировании исхода ишемического инсульта.

Fig. 2. ROC curve illustrating the discriminative ability of total protein concentration on day 10 for predicting ischemic stroke outcome.

 

Пороговое значение концентрации общего белка на 10-е сутки, соответствующее наивысшему индексу Юдена, составило 59,3 г/л. Значения ниже этой величины указывали на прогноз летального исхода. Чувствительность и специфичность полученной прогностической модели составили 93,8 и 69,2% соответственно.

Дополнительные результаты исследования

В подгруппе с атеротромботическим патогенетическим подтипом ИИ (АТ-подтип) летальность составила 14,5% (n=9). ROC-анализ подтвердил, что концентрация общего белка на 10-е сутки является статистически значимым предиктором исхода у пациентов с АТ-подтипом ИИ (AUC=0,887; 95% ДИ: 0,797–0,977, p <0,001) (рис. 3). Пороговое значение составило 59,3 г/л. Чувствительность и специфичность модели составили 100,0 и 73,6%, соответственно.

 

Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая дискриминационную способность концентрации общего белка на 10-е сутки при прогнозировании исхода ишемического инсульта у пациентов с атеротромботическим подтипом.

Fig. 3. ROC curve illustrating the discriminative ability of total protein concentration on day 10 for predicting ischemic stroke outcome in patients with the atherothrombotic subtype.

 

В подгруппе с кардиоэмболическим патогенетическим подтипом ИИ (КЭ-подтип) летальность достигла 21,9% (n=7). Концентрация общего белка на 10-е сутки у пациентов с КЭ-подтипом также показала статистическую значимость в прогнозировании исхода (AUC=0,771; 95% ДИ: 0,595–0,948, p=0,030) (рис. 4). Пороговое значение в этой подгруппе составило 60,5 г/л. Летальные исходы прогнозировали при значении общего белка на 10-е сутки ниже данной величины. Чувствительность и специфичность модели составили 100,0 и 56,0%, соответственно.

 

Рис. 4. ROC-кривая, характеризующая дискриминационную способность концентрации общего белка на 10-е сутки при прогнозировании исхода ишемического инсульта у пациентов с кардиоэмболическим подтипом.

Fig. 4. ROC curve illustrating the discriminative ability of total protein concentration on day 10 for predicting ischemic stroke outcome in patients with the cardioembolic subtype.

 

ОБСУЖДЕНИЕ

Резюме основного результата исследования

Концентрацию общего белка можно рассматривать как прогностический фактор в острейшем периоде ИИ, осложнившегося нейрогенной дисфагией. Эта корреляция наиболее выражена у больных с АТ-подтипом ИИ. Критическое значение концентрации общего белка составляет 59,3 г/л для общей популяции пациентов и КЭ-подтипа ИИ, а для АТ-подтипа — 60,5 г/л.

Ограничения исследования

Ограничением исследования является относительно малая выборка больных, а также его наблюдательный характер. Для более точного прогнозирования необходимо проведение многоцентровых рандомизированных исследований с достаточной выборкой.

Интерпретация результатов исследования

Острейший период церебрального инсульта часто осложняется развитием нейрогенной дисфагии, которая провоцирует развитие БЭН [11–13]. Наличие БЭН, особенно тяжёлой степени, ухудшает результаты лечения и реабилитации больных с церебральным инсультом [13–15].

Одним из важных маркёров БЭН выступает концентрация белковых фракций в сыворотке крови. Снижение концентрации этих показателей может иметь прогностическое значение при лечении ИИ. Как показали M. Shi и соавт., одним из таких чувствительных маркёров выступает преальбумин. Его высокая концентрация коррелирует со снижением смертности и понижением риска развития тяжёлой инвалидности через 3 мес после церебрального инсульта [15, 16]. В свою очередь B. Pantha и соавт. показали прогностическую ценность концентрации альбумина. Сравнивая концентрацию сывороточного альбумина с тяжестью состояния при поступлении (по шкале NIHSS) и исходом ИИ (по шкале Рэнкин), авторы обнаружили чёткую корреляцию и заключили, что концентрация альбумина имеет прогностическое значение при ИИ [18]. Схожие данные были получены C. Wei и соавт., которые проанализировали данные 2022 пациентов с ИИ и установили, что низкая концентрация альбумина коррелировала с более высокими баллами по шкале NIHSS при поступлении пациентов в отделение реанимации, а также низкими показателями функционального статуса при выписке и спустя 3 мес [16]. E. Valeriani и соавт. рассматривают гипоальбуминемию как неблагоприятный прогностический фактор развития тромбоэмболий [19]. В то же время необходимо учитывать, что период полураспада альбумина составляет 21 день [20]. Кроме того, альбумин применяют как компонент инфузионной терапии. Эти факторы не позволяют считать его динамичным маркёром нутритивной недостаточности и ограничивают его использование в качестве прогностического фактора летальности.

Концентрация общего белка представляет собой интегральный показатель протеинемии и отражает нутритивный статус пациента. В этом контексте снижение концентрации общего белка может служить прогностическим фактором при лечении ИИ. Согласно нашим данным, снижение этого показателя характерно для ИИ и наиболее выражено при тяжёлых формах нейрогенной дисфагии [21–23]. Проведённый нами ROC–анализ выявил сильную связь между концентрацией общего белка и летальностью при ИИ как в общей популяции обследованных пациентов, так и в различных подгруппах. При этом у больных с АТ-подтипом ИИ гипопротеинемия была более значимым предиктором летального исхода.

В настоящее время существуют номограммы, которые предсказывают клинические исходы ИИ на основе совокупности различных параметров [24–26]. Однако широко используемый в клинической практике показатель общего белка, согласно доступной литературе, в подобных номограммах не обсуждают. В связи с этим результаты нашего исследования интересны с практической точки зрения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Вторичный анализ данных проспективного исследования влияния БЭН на результаты лечения ИИ, осложнившегося нейрогенной дисфагией, выявил прогностическую ценность концентрации общего белка в острейшем периоде ИИ. Это особенно актуально для пациентов с АТ-подтипом ИИ. Полученные данные можно применять в клинической практике, однако для получения более надёжных результатов необходимы дополнительные рандомизированные исследования.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. А.А. Борздыко — сбор и обработка фактического материала, поиск литературных источников, написание текста рукописи, разработка концепции исследования, А.С. Добрынин — статистический анализ, обработка текста рукописи. Все авторы одобрили рукопись, а также согласились нести ответственность за все аспекты настоящей работы, гарантируют надлежащее рассмотрение и решение вопросов, связанных с точностью и добросовестностью любой её части.

Этическая экспертиза. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный медицинский университет» Минздрава России, протокол № 281 от 30.09.2021.

Согласие на публикацию. Неприменимо.

Источники финансирования. Отсутствуют.

Раскрытие интересов. У авторов отсутствуют отношения за последние 36 месяцев с третьими лицами (физическими и юридическими), интересы которых могут быть затронуты содержанием статьи.

Заявление об оригинальности. Исследование представляет вторичный анализ общей популяции больных проспективного наблюдательного исследования, целью которого была оценка влияния БЭН на течение и исход ИИ у пациентов с нейрогенной дисфагией. Протокол исследования и основные результаты были опубликованы ранее.

Доступ к данным. Авторы предоставляют ограниченный доступ к данным (по запросу, после завершения периода эмбарго).

Генеративный искусственный интеллект. При создании рукописи генеративный искусственный интеллект не использовался.

Рассмотрение и рецензирование. Рукопись направлена в редакцию журнала в инициативном порядке.

Дисклеймер. Авторы отказываются от ответственности за возможные последствия в результате публикации статьи.

ADDITIONAL INFORMATION

Author contributions: A.A. Borzdyko: conceptualization, investigation, writing—original draft; A.S. Dobrynin: formal analysis, writing—review & editing. All the authors approved the version of the manuscript to be published and agreed to be accountable for all aspects of the work, ensuring that questions related to the accuracy or integrity of any part of the work are appropriately investigated and resolved.

Ethics approval: The study was approved by the local Ethics Committee of Orenburg State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation (Minutes No. 281, dated September 30, 2021).

Consent for publication: Not applicable.

Founding sources: No funding.

Disclosure of interests: The authors have no relationships, activities, or interests for the last three years related to for-profit or not-for-profit third parties whose interests may be affected by the content of the article.

Statement of originality: This study represents a secondary analysis of the general population of patients from a prospective observational study aimed at evaluating the impact of enteral nutrition on the course and outcomes of IS in patients with neurogenic dysphagia. The study protocol and main results were published previously.

Data availability statement: The authors provide limited access to the data upon reasonable request after the embargo period.

Generative AI: No generative artificial intelligence technologies were used to prepare this article.

Provenance and peer-review: This paper was submitted unsolicited.

Disclaimer: The authors disclaim responsibility for any potential consequences arising from the publication of this article.

×

About the authors

Aleksandra A. Borzdyko

Orenburg Regional Clinical Hospital named after V.I. Voinov

Author for correspondence.
Email: borzdyko95@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-0376-8632
SPIN-code: 2849-4441

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 23 Aksakova st, Orenburg, 460018

Aleksey S. Dobrynin

Orenburg Regional Clinical Hospital named after V.I. Voinov; Orenburg state medical university

Email: aleksey.dobrynin.Or@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-6757-5389
SPIN-code: 1592-4884

Assistant Lecturer

Russian Federation, Orenburg; Orenburg

References

  1. Skvortsova VI, Shetova IM, Kakorina EP, et al. Reduction in stroke death rates through a package of measures to improve medical care for patients with vascular diseases in the Russian Federation. Russian Journal of Preventive Medicine. 2018;21(1):4-10. doi: 10.17116/profmed20182114-10 EDN: YSTZCK
  2. Yanishevsky SN, Khatkova SE. A progressive view on the treatment and rehabilitation of acute ischemic stroke. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(12-2):50-54. doi: 10.17116/jnevro202212212250 EDN: UJQUXG
  3. Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines: Ischemic stroke and transient ischemic attack. [Internet]. 2024 [cited 2025 Sep 08]. (In Russ.) Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/814_1
  4. Ershov VI, Belkin AA, Gorbachev VI, et al. Artificial ventilation in patients with stroke: main results of the Russian multicenter observational clinical trial RETAS. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024;124(8-2):5-13. doi: 10.17116/jnevro20241240825 EDN: LZFCKK
  5. Ershov VI, Novikova TV. Three main components of initial enteral support for neurological patients in critical illness. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2023;(6):84-90. doi: 10.17116/anaesthesiology202306184 EDN: FEUHSJ
  6. Ershov VI, Belkin AA, Karpets AV, et al. Effciency of a rehabilitation training method by means of special infant formulas in patients with ischemic stroke and neurogenic dysphagia as part of combined therapy. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika = Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2019;11(2):65-70. doi: 10.14412/2074-2711-2019-2-65-70 EDN: BZTDBW
  7. Mancin S, Sguanci M, Andreoli D, et al. Nutritional assessment in acute stroke patients: A systematic review of guidelines and systematic reviews. Int. J. Nurs. Stud. 2024;158:104859. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2024.104859 EDN: ZWYAME
  8. Ershov VI, Leyderman IN, Belkin AA, et al. Protein-energy malnutrition prevalence and influence on complications and outcome of severe stroke, requiring mechanical ventilation: a multicenter prospective observational trial. Annals of Critical Care. 2024;(1):58-68. doi: 10.21320/1818-474X-2024-1-58-68 EDN: IVYANG
  9. Niu M, Zhang F, Wang L, et al. Association of malnutrition risk evaluated by the geriatric nutritional risk index with post-stroke myocardial injury among older patients with first-ever ischemic stroke. BMC Geriatr. 2025;25(1):140. doi: 10.1186/s12877-025-05796-x EDN: VXXLRO
  10. Wong A, Huang Y, Banks MD, et al. A cost-consequence analysis of nutritional interventions used in hospital settings for older adults with or at risk of malnutrition. Healthcare. 2024;12(10):1041. doi: 10.3390/healthcare12101041 EDN: PFTGAH
  11. Khoroshilov IE. Sarcopenic dysphagia: diagnosis and treatment. In: Topical issues of critical care medicine: III All-Russian Congress with international participation. St. Petersburg, 2021 May 11–13. Moscow: Association of Anesthesiologists and Intensivists; 2021. P. 70. (In Russ.) EDN: OEYJFS
  12. Fedorova AA, Pasechnik IN, Kutepov DE, Krylov SV. Sarcopenia in daily clinical practice: diagnosis and treatment. Moscow: Central State Medical Academy; 2024. 57 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-907826-08-3 EDN: FRQTXD
  13. Khoroshilov IE, Khoroshilova AI. Senile sarcopenia. University Therapeutic Journal. 2022;4(S):124. (In Russ.) EDN: DOWXYO
  14. Afonchikov VS, Belikov VL, Dmitriev AV, et al, editors. Guide to clinical nutrition: a practical guide. 4th ed., rev. St. Peterburg: Art-Ekspress; 2023. 556 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-4391-0833-6. EDN: EBQWLH
  15. Burns SA, Boyarintsev VV, Vdovin AV, et al. Myopathies in clinical practice: a guide for physicians. Moscow: GEOTAR-Media, 2023. 448 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-9704-7648-2 doi: 10.33029/9704-7648-2-MPK-2023-1-448 EDN: CWHXLT
  16. Shi M, Mao X, Wu X, et al. Serum prealbumin levels and risks of adverse clinical outcomes after ischemic stroke. Clin. Epidemiol. 2024:16:707-716. doi: 10.2147/CLEP.S475408 EDN: JJERCP
  17. Pantha B, Khadka M, Karki L, Koirala P. Correlation between serum albumin level and severity of acute ischemic stroke: a cross-sectional study. JNMA. 2024;62(278):669-674. doi: 10.31729/jnma.8792 EDN: HOLDWP
  18. Conducting nutritional support in patients with acute cerebrovascular accidents: clinical guidelines. Russian Federation; 2017. (In Russ.)
  19. Wei C, Yang Y, Hu Y, et al. Serum albumin and total bilirubin are associated with poor outcomes in patients with acute ischemic stroke. Neuroscience. 2025:579:321-328. doi: 10.1016/j.neuroscience.2025.06.010
  20. Borzdyko AA, Ershov VI. Protein-energy malnutrition in patients with neurogenic dysphagia in acute period of ischemic stroke. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2024;20 (2):192-197. doi: 10.15275 / ssmj2002192 EDN: KMJWZF
  21. Ivanova GE, editor. Practical application of assessment scales in medical rehabilitation: methodological recommendations for the Pilot project “Development of the medical rehabilitation system in the Russian Federation”. [Internet]. Moscow; 2016 [cited 2025 Sep 08]. 91 p. (In Russ.) Available from: https://cmrvsm.ru/wp-content/uploads/2023/12/Otsenka-sposobnosti-glotaniya-MASA
  22. Petrikov SS, Khubutia MSh, Popova TS, editors. Parenteral and enteral nutrition: national guidelines. 2nd ed., rev. and add. Moscow: GEOTAR-Media; 2023. 1168 p. (In Russ.) ISBN: 978-5-9704-7277-4 doi: 10.33029/9704-7277-4-PAR-2023-1-1168 EDN: FXMQGG
  23. Chuprina SE, Zhigulskaya NA. Nutritional support for patients with acute cerebrovascular accident: a review of international data and Russian experience. Russian Neurological Journal. 2024;29(4):76-86. doi: 10.30629/2658-7947-2024-29-4-76-86 EDN: MRBHXX
  24. Valeriani E, Pannunzio A, Palumbo IM, et al. Risk of venous thromboembolism and arterial events in patients with hypoalbuminemia: a comprehensive meta-analysis of more than 2 million patients. J. Thromb. Haemost. 2024;22(10):2823-2833. doi: 10.1016/j.jtha.2024.06.018 EDN: HPRBSE
  25. Li J, Liu G, Li F, et al. Development and validation of a novel nomogram to predict hypoalbuminemia among patients with stroke in the neurocritical care unit. Clin. Nurs. Res. 2023;32(3):490-498. doi: 10.1177/10547738221128412 EDN: PQBLHP
  26. Li XD, Li MM. A novel nomogram to predict mortality in patients with stroke: a survival analysis based on the MIMIC-III clinical database. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2022;22(1):92. doi: 10.1186/s12911-022-01836-3 EDN: KPZIZF

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Sequence of study sample formation.

Download (132KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. ROC curve illustrating the discriminative ability of total protein concentration on day 10 for predicting ischemic stroke outcome.

Download (63KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. ROC curve illustrating the discriminative ability of total protein concentration on day 10 for predicting ischemic stroke outcome in patients with the atherothrombotic subtype.

Download (63KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. ROC curve illustrating the discriminative ability of total protein concentration on day 10 for predicting ischemic stroke outcome in patients with the cardioembolic subtype.

Download (64KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 74099 от 19.10.2018.