Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 21, № 1 (2020)
К вопросу прогнозирования технического состояния жидкостных ракетных двигателей малой тяги
Комлев Г.В., Митрофанова А.С.
PDF
(Eng)
Том 17, № 1 (2016)
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ МЕТОД ОТБОРА ПРИЗНАКОВ И ПОСТРОЕНИЯ КОЛЛЕКТИВА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ
Иванов И.А.
Том 18, № 4 (2017)
ОБОБЩЕННЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПОДХОДА
Иванов И.А., Брестер К.Ю., Сопов Е.А.
PDF
(Rus)
Том 14, № 2 (2013)
Алгоритмическое обеспечение управления качеством продуктов плавки в печах Ванюкова
Костин Е.В.
PDF
(Rus)
Том 10, № 4 (2009)
ОБРАБОТКА ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ АЛГОРИТМАМИ
Энгель E.А.
PDF
(Rus)
Том 13, № 4 (2012)
Эволюционный алгоритм для автоматической генерации нейросетевых систем подавления шума
Попов Е.А., Семенкина М.Е., Липинский Л.В.
PDF
(Rus)
Том 16, № 4 (2015)
ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА В ОДНОЙ ЗАДАЧЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Федотов Д.В., Попов Е.А., Охорзин В.А.
Том 17, № 4 (2016)
О МЕТОДАХ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ С ПРИВЛЕЧЕНИЕМ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ И ИХ АНСАМБЛЕЙ
Лосева Е.Д., Сергиенко Р.Б.
Том 12, № 4 (2011)
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Энгель Е.А.
PDF
(Rus)
Том 14, № 4 (2013)
РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Хритоненко Д.И., Семенкин Е.С.
PDF
(Rus)
Том 17, № 4 (2016)
ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ КОНВОЛЮЦИОННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Иванов И.А., Сопов Е.А.
Том 10, № 1-1 (2009)
Нечеткие гибридные системы для обработки информации
Энгель Е.А.
PDF
(Rus)
Том 12, № 1 (2011)
ИЕРАРХИЧЕСКИЕМОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙНА БАЗЕ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Энгель Е.А., Engel E.A.
PDF
(Rus)
Том 16, № 4 (2015)
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ АНСАМБЛЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ С ОТБОРОМ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ
Иванов И.А., Сопов Е.А., Панфилов И.А.
Том 10, № 3 (2009)
Использование иерархических нейронных сетей для распознавания многоэлементных зрительных сцен
Энгель Е.А., Завьялова О.И.
PDF
(Rus)
Том 12, № 4 (2011)
РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ И ФРАКТАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ
Петухов Н.Ю.
PDF
(Rus)
Том 15, № 5 (2014)
О прогнозировании экономических показателей с помощью нейроэволюционных моделей
Федотов Д.В., Семенкин Е.С.
PDF
(Rus)
Том 14, № 4 (2013)
МОДУЛЯРНЫЕ ВЫСОКОТОЧНЫЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Ростовцев В.С., Зорин Е.И., Грачёв Е.А.
PDF
(Rus)
Том 15, № 3 (2014)
Оценка устойчивости алгоритмов обучения больших искусственных нейронных сетей биометрических приложений
Качалин С.В.
PDF
(Rus)
Том 14, № 1 (2013)
Влияние числа нейронов сети на ее обучение и точность прогноза
Лоренц В.А., Гавриков В.Л., Хлебопрос Р.Г.
PDF
(Rus)
Том 11, № 5 (2010)
ОЦЕНКА ОПТИМАЛЬНОГО БЫСТРОДЕЙСТВИЯ ЭЛЕМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
Густов П.В., Ильин Е.С., Терсков В.А., Gustov P.V., Iluin E.S., Terskov V.A.
PDF
(Rus)
Том 12, № 3 (2011)
НЕЙРОУПРАВЛЕНИЕ АКТИВНЫМИ ИСТОЧНИКАМИДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ АКУСТИЧЕСКИХ ВОЛН В ЗАДАННОЙ ОБЛАСТИ
Кошур В.Д., Фадеева М.С., Koshur V.D., Fadeeva M.S.
PDF
(Rus)
Том 11, № 5 (2010)
ESTIMATION OF RADIO SIGNAL QUALITY DEGRADATION BY MEANS OF NEURAL NETWORK AND NON-PARAMETRIC REGRESSION MODEL
Zablotskiy S., Muller T., Minker W.
PDF
(Rus)
1 - 23 из 23 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах