Optimal parameters of neuron network for controlling curds quality
- Authors: Davydova G.R1
-
Affiliations:
- Issue: No 10 (2013)
- Pages: 32-33
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/1019-8946/article/view/327579
- ID: 327579
Cite item
Open Access
Access granted
Abstract
Principle algorithms for selecting optimal neuron network are considered. Algorithm of training is described. Results received in the course of research work such as data distribution, types of networks are given.
Full Text
References
- Батищев Д.И. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации: учеб. метод. материал по программе повышения квалификации «Информационные технологии и компьютерное моделирование в прикладной математике» / Д.И. Батищев, ЕА. Неймарк, Н.В. Старостин. - Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского гос. ун-та им. Н.И. Лобачевского, 2007.
- Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности /ГК. Вороновский, Г.В. Махотило, С.Н. Петрашев. - Харьков: ОСНОВА, 1997.
- Давыдова Г.Р. Контроль качества творога по органолептическим показателям с применением нейронной сети//Молочная промышленность. 2012. № 9.
- Давыдова Г.Р. Контроль качества творога на основе нейронной сети //Экономические аспекты пищевых производств. -М.: МГУПП, 2012.
- Ежов А А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе: учеб. пособие/А.А.Ежов, СА.Шумский. - М.: МИФИ, 1998.
- Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. - Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та, 1999.
- Круг П.Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры: учеб. пособие по курсу «Микропроцессоры». - М.: МЭИ, 2002.
- Меркулова Н.Г. Производственный контроль в молочной промышленности: практическое руководство/Н.ГМеркулова, М.Ю. Меркулов, И.Ю.Меркулов. - СПб.: ИД «Профессия», 2010.
- Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск. И.Д.Рудинского / Д.Рутковская, М.Пилиньский, Л.Рутковский. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006.
Supplementary files
