Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Прикладные вопросы классификации с использованием гребневой регрессии
Кононова Н.В., Мангалова Е.С., Строев А.В., Черданцев Д.В., Чубарова О.В.
Сравнение способов инициализации начальных точек на генетическом алгоритме оптимизации
Павленко А.А.
Генетический алгоритм условной оптимизации для проектирования информативных признаков в задачах классификации
Денисов М.А., Сопов Е.А.
Модели и алгоритмы автоматической группировки объектов на основе модели k-средних
Шкаберина Г.Ш., Казаковцев Л.А., Ли Ж.
Прикладные вопросы классификации с использованием гребневой регрессии
Кононова Н.В., Мангалова Е.С., Строев А.В., Черданцев Д.В., Чубарова О.В.
Сравнение методов кластеризации данных для автоматического определения грануляции в генетической нечеткой системе
Плешкова Т.С., Становов В.В.
Эволюционный алгоритм для автоматической генерации нейросетевых систем подавления шума
Попов Е.А., Семенкина М.Е., Липинский Л.В.
Отбор информативных признаков с помощью гибридного самонастраивающегося эволюционного алгоритма оптимизации
Волкова С.С.
ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ КОНВОЛЮЦИОННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Иванов И.А., Сопов Е.А.
САМОКОНФИГУРИРУЮЩИЙСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА
Семенкина О.Е., Попов Е.А., Семенкина О.Э.
БИНАРНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С ДЕКОМПОЗИЦИЕЙ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
Сопов Е.А.
Гибридный эволюционный алгоритм автоматизированного формирования деревьев принятия решения
Липинский Л.В., Кушнарева Т.В., Дябкин Е.В., Попов Е.А.
ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ И ПРОЦЕДУР САМОКОНФИГУРАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ДЕРЕВЬЕВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
Липинский Л.В., Кушнарева Т.В.
РАСПРЕДЕЛЕННЫЙ САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Хритоненко Д.И., Семенкин Е.С.
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ КОЛЛЕКТИВОМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Попов Е.А., Семенкина М.Е., Липинский Л.В.
Сравнение эффективности муравьиного и генетического алгоритмов при решении задач комбинаторной оптимизации
Семенкина О.Е.
A COMPREHENSIVE EVOLUTIONARY APPROACH FOR NEURAL NETWORK ENSEMBLES AUTOMATIC DESIGN
Bukhtoyarov V.V., Semenkin E.S.
Распознавание психоэмоционального состояния дистанционного студента по устной речи адаптивными интеллектуальными информационными технологиями
Брестер К.Ю., Вишневская С.Р., Семенкина О.Э.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ С АЛЬТЕРНАТИВНЫМ ПРЕДСТАВЛЕНИЕМ РЕШЕНИЙ
Панфилов И.А., Базанова Е.П., Сопов Е.А.
ПРИМЕНЕНИЕ КОНЕЧНЫХ АВТОМАТОВ С ГЕНЕТИЧЕСКИМИ АЛГОРИТМАМИ В JAVASCRIPT ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ
Шкраба A., Кофьяч Д., Жнидаршич A., Розман Ч., Малетич M.
ОБ ОДНОЙ МОДИФИКАЦИИ ВЕРОЯТНОСТНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Ворожейкин А.Ю., Гончар Т.Н., Панфилов И.А., Сопов Е.А., Сопов С.А.
ОЦЕНКА ОПТИМАЛЬНОГО БЫСТРОДЕЙСТВИЯ ЭЛЕМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
Густов П.В., Ильин Е.С., Терсков В.А., Gustov P.V., Iluin E.S., Terskov V.A.
СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КЛАССИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ И ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
Звонков В.Б., Попов А.М.
САМОКОНФИГУРИРУЕМЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ НА БАЗЕ МНОЖЕСТВА СТРАТЕГИЙ ПОИСКА В НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ
Сопов Е.A.
The asymptotic probabilistic genetic algorithm
Galushin P.V., Semenkin E.S.
О РЕШЕНИИ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОДИФИЦИРОВАННЫМИ ЭВРИСТИЧЕСКИМИ СТОХАСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕДУРАМИ ПРЯМОГО ПОИСКА
Звонков В.Б., Семенкин Е.С., Zvonkov V.B., Semenkin E.S.
МОДЕЛЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ GERT-СЕТИ
Панфилова Т.А., Панфилов И.А., Золотарев В.В., Ковалев И.В., Сопов Е.А.
ГИБРИДИЗАЦИЯ ЛОКАЛЬНОГО СПУСКА С САМОКОНФИГУРИРУЕМЫМ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ГЕНЕРИРОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ КЛАССИФИКАТОРОВ
Семенкина М.Е.
Amodified probabilistic genetic algorithm for the solution of complex constrained optimization problems
Vorozheikin A.Y., Gonchar T.N., Panfilov I.A., Sopov E.A., Sopov S.A.
РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДИСКРЕТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Галушин П.В., Семенкина О.Э.
КОЭВОЛЮЦИОННЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДА Ч УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Семенкин Е.С., Сергиенко Р.Б.
РОБАСТНЫЕ И НАДЕЖНЫЕ ПОДХОДЫ К РАСПОЗНАВАНИЮ ЭМОЦИЙ ПО РЕЧИ
Brester C.Y., Semenkina O.E., Sidorov M.Y., Брестер К.Ю., Семенкина О.Э., Сидоров М.Ю.
АСИМПТОТИЧЕСКИЙ ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
Галушин П.В., Семенкин Е.С.
О РЕШЕНИИ ВАРИАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ МЕТОДОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Бураков С.В., Семенкин Е.С.
Комплексный эволюционный подходдля автоматического проектирования коллективов нейронных сетей
Бухтояров В.В., Семенкин Е.С.
ИССЛЕДОВАНИЕ КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ЗАДАЧЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ФАЗОВЫХ ГРАНИЦ МАГНИТНОГО СОСТОЯНИЯ КРИСТАЛЛА
Аплеснин С.С., Жуков В.Г., Попов Е.А., Логинов Ю.Ю.
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ КАК ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ОТБОРА ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ ПО РЕЧИ
Брестер К.Ю., Семенкина О.Э., Сидоров М.Ю.
САМОКОНФИГУРИРУЕМЫИ АЛГОРИТМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ диагностики
Попов Е.А., Семенкина М.Е.
Исследование эффективности коэволюционного генетического алгоритма условной оптимизации
Сергиенко Р.Б.
ПРИМЕНЕНИЕ КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ЗАДАЧЕ АППРОКСИМАЦИИ РЕФРАКТОМЕТРИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ОПТИЧЕСКИ ПРОЗРАЧНЫХ КРИСТАЛЛОВ
Аплеснин С.С., Жуков В.Г., Попов Е.А.
Самоконфигурируемый ансамбль генетических алгоритмов для решения задач мультимодальной оптимизации
Сопов Е.А., Аплеснин С.С.
1 - 41 из 41 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах